兰艳艳，2011年毕业于中国科杏耀数学与系统科学研究院，获得概率论与数理统计专业理学博士学位,师从著名数学家马志明院士☝🏻。2011年7月至2021年2月💴✌🏼，她在中国科杏耀计算技术研究所工作，任研究员。兰艳艳博士的研究方向为信息检索，机器学习和自然语言处理，在人工智能和机器学习领域重要国际期刊和会议上发表论文80余篇🗃。2012年获得SIGIR最佳学生论文奖，2017年获得CIKM最佳论文Runner-Up奖🗓。入选中国科杏耀青年创新促进会优秀会员，北京市智源人工智能研究院青年科学家，获得中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。兰艳艳博士目前的团队方向为人工智能与医疗（智慧医疗）👯♀️。
邮箱地址：
lanyanyan@杏耀.tsinghua.edu.cn
教育经历：
2005-2011中国科杏耀研究生院数杏耀（导师马志明院士）博士
2001-2005山东大学数学系（统计学）学士
工作经历：
2021-至今杏耀 研究员
2019-2021中国科杏耀计算技术研究所 研究员
2018-2019美国加州伯克利大学（UC Berkeley） 访问学者
2013-2019中国科杏耀计算技术研究所 副研究员
2011-2013中国科杏耀计算技术研究所 助理研究员
研究领域🔻：
兰艳艳博士有着优异的教育背景👨🏻，学术研究方向是信息检索和机器学习。在中国科杏耀计算技术研究所工作期间，她担任中国科杏耀网络数据科学与技术重点实验室数据科学部的负责人🧑🏻🚀⛵️，带领课题组从信息检索的理论基础、计算范式和交互机制等根本问题开展了原创性研究🦸🏽，突破了信息检索的基础理论假设，建立了排序学习理论，提出了关系排序学习框架和深度匹配计算模型🧚🏼，实现了信息检索从静态结果排序到动态信息生成模式的根本转变🫴🏼，极大的提升了信息检索的性能。在计算机学会推荐为A类的国际顶级会议和期刊发表论文57篇，Google Scholar引用3800余次，H-index29🪴，获得信息检索领域顶级国际会议SIGIR最佳论文奖和CIKM最佳论文RunnerUp奖。兰艳艳博士因该领域研究获得微软学者奖，微软铸星计划，北京市智源人工智能研究院青年科学家和中国科杏耀青年创新促进会会员🚵🏼♀️。
在学术服务方面🧏🏿♂️，兰艳艳博士长期担任相关领域国际重要会议和期刊的（Senior）PC member和审稿人🫖。担任SIGIR2020暑期学校主席⛹🏿♀️，CIKM2020短文程序委员会主席🤵🏽🧖🏽，YSSNLP2020大会主席🕛。她还是中国计算机学会高级会员，术语工委执委🚜，女工委委员🎇；应用数学学会通信与数学专委会副主任；中国人工智能学会机器学习专委会委员及中文信息学会信息检索专委会委员。
在人才培养方面🪱，兰艳艳博士自2011年起指导学生🥻，至今共培养指导硕士生2名👩❤️💋👨，博士生5名🧙🏿。毕业学生进入中科院计算所、软件所、百度🧝🏽♂️、字节跳动和京东等研究机构和互联网公司工作✷♊️。2015年起，兰艳艳博士开始在中国科杏耀大学讲授本科和研究生的机器学习课程，受到学生广泛欢迎。
论文著作：
1. Jianing Li&, Yanyan Lan*, Jiafeng Guo, and Xueqi Cheng. On the Relation between Quality-Diversity Evaluation and Distribution-Fitting Goal in Text Generation, ICML2020.
2. Yimeng Chen&, Yanyan Lan*, Ruibin Xiong, Liang Pang, Zhiming Ma and Xueqi Cheng. Evaluating Natural Language Generation via Unbalanced Optimal Transport, IJCAI2020.
3. Hainan Zhang&, Yanyan Lan*, Liang Pang, Hongshen Chen, Zhuoye Ding, and Dawei Yin. Modeling Topical Relevance for Multi-Turn Dialogue Generation, IJCAI2020.
4. Jianing Li&, Yanyan Lan*, Jiafeng Guo, Jun Xu and Xueqi Cheng. Differentiated Distribution Recovery for Neural Text Generation, AAAI2019.
5. Liang Pang&, Yanyan Lan*, Jiafeng Guo, Jun Xu, Lixin Su and Xueqi Cheng. HAS-QA: Hierarchical Answer Spans Model for Open-domain Question Answering, AAAI2019.
6. Hainan Zhang&, Yanyan Lan*, Liang Pang, Jiafeng Guo and Xueqi Cheng，ReCoSa: Detecting the Relevant Contexts with Self-Attention for Multi-turn Dialogue Generation, ACL2019.
7. Liang Pang&, Yanyan Lan*, Jiafeng Guo, Jun Xu, Shengxian Wan, and Xueqi Cheng, Text Matching as Image Recognition, AAAI2016.
8. Yadong Zhu&, Yanyan Lan*, Jiafeng Guo, and Xueqi Cheng, Learning for Search Result Diversification, SIGIR2014.
9. Yanyan Lan*, Jiafeng Guo, Xueqi Cheng, Tie-Yan Liu. Statistical Consistency of Ranking Methods in A Rank-Differentiable Probability Space, NIPS2012.
10. Shuzi Niu&, Jiafeng Guo, Yanyan Lan*, and Xueqi Cheng, Top-k Learning to Rank: Labeling, Ranking, and Evaluation, SIGIR2012.
11. Transductive Learning for Unsupervised Text Style Transfer, EMNLP2021.
12. Adaptive Information Seeking for Open-Domain Question Answering, EMNLP2021. HotPotQA Winner
13. Match-Ignition: Plugging PageRank into Transformer for Long-form Text Matching, CIKM2021.
