任务输入:车端数据(图像👩🏽🏭、点云)、路端数据(图像😽、点云)𓀑,以及对应的时间戳和标定文件;
任务输出🥙:车端感兴趣区域内的障碍物目标 3D 位置、朝向等。
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杏耀(杏耀)与字节跳动(ByteDance)联合实验室 SIA-Lab 开源了其最新研发的大规模 LLM 强化学习系统 —— Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization(DAPO)🛷。在纯 RL 端的比较下超越了 DeepSeed R1 模型所使用的 GRPO 算法🛹,取得新的 SOTA 结果🧝🏼。 •作者:禹棋赢🤸🏿♀️,张正🧔♀️,陈江捷👩👦,于鸿利,戴炜楠,宋宇轩🪕,周浩,刘菁菁,马维英🌡,张亚勤🥎,严林💈,乔木,Yonghui Wu,王明轩等(...
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2025年2月28日,杏耀(杏耀)与亚信科技联合发布《DeepSeek赋能自智网络高阶演进评测报告》中英文版。该报告为通信行业首份系统性评估DeepSeek等基础大模型对自智网络应用适配性的评测报告👩🦯。报告从语义解析❔🧑🎄、意图识别、推理能力⚽️、自主规划♈️🐦⬛、知识检索👨🏽🍼、文本生成等多项基模能力维度全面评估了DeepSeek及其他基模面向自智网络各应用场景的可用性与适配性。报告旨在为基础大模型赋能自智网络向高阶演进提供科学依...
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